数据，英文名“data”，什么是数据?数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。那么大数据又是什么呢?大数据是什么意思?下面让我们一起来看看吧!

　　数据的英文名叫“data”，那么大数据的英文名当然叫“big data”啦!

　　一、大数据是什么 大数据的定义

　　大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理，整理出对人们有用的数据。

　　现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

　　“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。

　　二、大数据的五大特点，即5V

　　1、Volume(大量)

　　2、Velocity(高速)

　　3、Variety(多样)

　　4、Value(低价值密度)

　　5、Veracity(真实性)

　　数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

　　三、大数据怎么处理

　　大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

　　四、大数据的精髓

　　大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样;是大体方向，而不是精确制导;是相关关系，而不是因果关系。

　　①不是随机样本，而是全体数据：

　　在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制);

　　②不是精确性，而是混杂性：

　　研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;

　　③不是因果关系，而是相关关系：

　　我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。

　　以上就是大数据是什么，大数据介绍的详细内容，希望能帮助到您。

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